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据悉，该模型参数规模达到了70亿，感知精度、认知准确度超90%，多模态推理准确率超88%，能推演超800个交通场景，目前已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用。他具体谈到，AI眼镜发展需要突破两大技术瓶颈，一是，好的AI眼镜一定要有好的交互能力，比如说跟用户进行的交互，不光要把信息录下来，还需要把信息通过投屏等方式传递给用户。二是，需要一个好的大脑，能对知识、环境等充分理解，才能够给用户提供增量价值，我很看好下一代AI眼镜能够带来高度可控性、高度便利性，希望到时候AI眼镜能够成为自己的助手。谈及AI眼镜

交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车辆类型、道路几何特征、信号灯配时等多种因素，预测未来时段的交通流量变化趋势。不久前，Soul全双工语音通话大模型全面升级，重新定义全双工交互范式，摒弃了传统语音交互中依赖的VAD（话音活性检测）机制与延迟控制逻辑，打破行业中普遍存在的轮次对话模式，赋予AI自主决策对话节奏的能力。据了解，全双工通话大模型即将在Soul平台内测，后续将陆续落地于虚拟人实时通话、AI匹配等1V1、多对多

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井贤栋表示：蚂蚁始终看好香港，坚定投资香港，期待此次合作能助力‘AI+Web3在香港迸发全新动能，助力香港加速建设全球科创中心，金融中心和贸易中心。例如，用户输入黄昏、柔光、边缘光、暖色调、中心构图等关键词，模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面。目前，该模型单次可生成5s的高清视频，用户可通过多轮提示词进一步完成短剧制作，未来通义万相还将继续提升单次视频生成的时长，让视频创作更高效。使用冷色调、硬光、平衡图、低角度的组合，则可以生成接近科幻片的画面效果

他认为技术栈的转变将引发对交互形式的需求变化，就像互联网时代到移动互联网时代的过渡一样在价格方面，API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens。在包括MMLUPro、AIME24、MATH500、SciCode、GPQA、HLE、LiveCodeBench等在内的12个最具有代表性的评测基准中，取得了全球模型第三、国产模型第一，开源模型第一。该模型采用混合专家（MoE）架构，包括GLM-4.5：总参数量3550亿，激活参数